Зачем стройке агентные пайплайны для разбора бумажных актов
Кто будет переносить в компьютер сотни бумажек с объектов, если у мастеров нет на это времени? Руководитель строительной компании принес на встречу пачку рукописных актов осмотра и дефектовки. Чтобы перевести их в электронный вид, нужно потратить около полутора месяцев ежедневной рутины.
Мастера на строительных объектах пишут от руки. Заполняют бумаги как умеют, часто используют свой сленг. Эти стопки ложатся на стол руководителя. Ему нужно перенести текст в компьютер и перевести его на грамотный язык для смет и коммерческих предложений. Я предложил собрать систему с компьютерным зрением. Программа будет считывать фотографии и сама заносить данные в Google Таблицы.
Когда мы обсуждали задачу, всплыли три частые ошибки. Они мешают бизнесу передать такую работу алгоритмам.
Попытка решить задачу в один шаг
Собственники часто хотят загрузить фотографию бумажки и сразу получить готовое коммерческое предложение. Программа путается, теряет цифры и выдает бессмысленный текст. Мастера используют узкие строительные термины, сокращения и пишут очень криво.
Нейросеть не справляется с таким объемом разных задач одновременно.
Чтобы получить нормальный результат, процесс нужно дробить. Сначала один алгоритм распознает рукописный текст с фото и переводит его в буквы. Затем другая часть программы берет сырой текст и переписывает его правильными терминами. Только после этого данные отправляются в таблицу. Такая цепочка шагов и называется агентные пайплайны.
Страх перед узкой терминологией
На встрече прозвучало опасение, что алгоритм не поймет сленг мастеров. Люди думают, что нейросеть учится сама по себе на всем интернете. Кажется, она не способна усвоить правила конкретной компании. Если писать запросы в базовый чат, результат действительно окажется слабым.
Хорошо настроенные агентные пайплайны работают иначе. В цепочку встраивается отдельный шаг с базой знаний строительной компании. Мы загружаем туда примеры правильно составленных актов, актуальные ГОСТы и внутренние справочники. Программа сверяет распознанный текст с этой базой и заменяет разговорные фразы на нужные термины.
Поиск готовой программы без подписок
Руководители часто ищут программу, которую можно купить один раз и навсегда установить на рабочий компьютер. Платить за доступ каждый месяц кажется им пустой тратой денег. Для распознавания почерка и анализа текстов старые подходы не дают нужного качества. Тут требуются серьезные облачные мощности.
Подписка на нужные сервисы стоит пару тысяч рублей в месяц. Вы платите за аренду вычислительной силы. Она читает около трехсот рукописных актов за несколько часов вместо полутора месяцев ручного труда. Содержать собственные сервера для таких задач обойдется малому бизнесу в сотни раз дороже.
На этой неделе соберите пять самых неразборчивых рукописных актов с ваших объектов. Сфотографируйте их и попробуйте прогнать через базовую версию ChatGPT. Вы сразу увидите, на каких сокращениях алгоритм спотыкается и какие справочники понадобятся для настройки полноценной цепочки обработки.